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Business case · Energy Infrastructure
Estágio · Capacidade aplicávelStack já domina os componentes técnicos; falta o caso de uso instanciado.

Monitore sistemas de armazenamento por assinatura térmica.

Sistemas de armazenamento em baterias concentram alto valor e alto risco em pouco espaço. Um desvio térmico localizado antecede tanto perda de capacidade quanto evento de segurança.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

Sistemas de armazenamento em baterias concentram alto valor e alto risco em pouco espaço. Um desvio térmico localizado antecede tanto perda de capacidade quanto evento de segurança.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

O monitoramento depende do BMS do fabricante, com sensores internos e granularidade limitada. A inspeção física externa é esporádica e visual.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

O BMS enxerga o que foi instrumentado — a termografia enxerga o que está acontecendo na superfície do ativo.

Granularidade limitada

Sensores internos não cobrem toda a distribuição térmica.

Risco concentrado

Evento térmico em BESS tem consequência severa e imediata.

Degradação silenciosa

Perda de capacidade evolui antes de virar alarme.

Garantia e evidência

Pleito com fabricante exige histórico objetivo.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Termografia periódica por drone e câmeras fixas cria uma assinatura térmica de referência por rack e container. Desvios em relação ao padrão histórico e entre unidades irmãs geram alerta antes que o BMS acuse degradação.

Exemplo de captura e análise — Monitore sistemas de armazenamento por assinatura térmica.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Mapa térmico por rack
  • Alerta de anomalia
  • Histórico para pleito de garantia

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

Câmera térmica
Câmera RGB
Sensor ambiental

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Mapa térmico por rack
Alerta de anomalia
Histórico para pleito de garantia
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Risco reduzido

Anomalia térmica identificada antes de evolução crítica.

Outcome · 02

Disponibilidade preservada

Manutenção em janela planejada, não em falha.

Outcome · 03

Evidência para garantia

Histórico térmico independente do fabricante.

Complementar ao BMS — não substitui os sistemas de proteção do fabricante.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

Câmera térmica radiométricaDrone autônomoAnálise de anomaliaIntegração com SCADA/BMS
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Leitura do BMS do fabricante
  2. 02
    Inspeção visual esporádica
  3. 03
    Alarme após desvio
  4. 04
    Intervenção corretiva
  5. 05
    Discussão de garantia sem histórico
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Termografia periódica por drone
  2. 02
    Assinatura térmica por rack
  3. 03
    Comparação com unidades irmãs
  4. 04
    Alerta de desvio precoce
  5. 05
    Correlação com dados do BMS
  6. 06
    Histórico auditável para garantia
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.