Detecte avaria de carga antes que ela vire nota de crédito.
Avaria detectada só no destino vira nota de crédito, frete reverso e disputa de responsabilidade. O custo é conhecido no P&L, mas a causa raiz raramente é rastreável.
Qual problema de negócio esta solução resolve.
Avaria detectada só no destino vira nota de crédito, frete reverso e disputa de responsabilidade. O custo é conhecido no P&L, mas a causa raiz raramente é rastreável.
O processo atual, sem tecnologia.
Conferente inspeciona visualmente pallets no fluxo de expedição, sob pressão de tempo. Registro é subjetivo, sem foto padronizada, e a evidência da condição na origem quase nunca existe.
Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.
Sem evidência objetiva na origem, toda avaria vira negociação — e o custo fica com quem não consegue provar.
Evidência inexistente
Sem foto padronizada na origem, a responsabilidade pela avaria é indeterminável.
Inspeção subjetiva
Conferentes diferentes aplicam critérios diferentes sob pressão de janela.
Custo oculto
Nota de crédito e frete reverso aparecem no resultado sem rastreio da causa.
Cadeia fria sem prova
Desvio térmico em trânsito só é percebido quando o produto já perdeu valor.
Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.
Pórticos com câmera de alta resolução e sensor de profundidade capturam cada pallet em movimento. Visão computacional classifica deformação de carga, filme rompido e desalinhamento; câmera térmica sinaliza carga refrigerada fora de faixa. Cada SKU sai com laudo fotográfico datado.
O que sai da análise
- Laudo fotográfico por SKU
- Alerta de bloqueio no WMS
- Painel de avaria por rota
O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.
01 · Captura
02 · Processamento
- Detecção e classificação por IA
- Fusão dos sensores em um só modelo
- Comparação com o histórico do ativo
03 · Decisão entregue
Hipóteses de ganho a serem validadas.
Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.
- Equipe deslocada em campoRecursos humanos
- Viaturas, escalada, EPIMeio de coleta
- Planilha, PDF, papelRegistro
- Auditoria pontual, calendárioFrequência
- Sensor programado, autônomoColeta
- IA detecta e classificaInteligência
- Dashboard georreferenciadoInterface
- Histórico digital auditávelRastreabilidade
Menos nota de crédito
Hipótese: reduzir avaria não atribuída ao identificar a condição real na origem.
Disputa mais curta
Evidência datada encurta a negociação com transportadora e cliente.
Causa raiz visível
Reincidência por rota, turno e operador deixa de ser anedota.
Hipótese de valor a ser dimensionada com dados de avaria do cliente em piloto controlado.
A tecnologia é a ferramenta — não o produto.
Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.
Antes × Depois — o workflow da operação.
Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.
- 01Conferência visual apressada
- 02Registro em papel
- 03Embarque sem evidência
- 04Reclamação no destino
- 05Disputa com transportadora
- 06Nota de crédito emitida
- 01Pórtico com câmera + depth
- 02Termografia da carga sensível
- 03IA classifica avaria e severidade
- 04Laudo fotográfico por SKU
- 05Bloqueio automático do embarque
- 06Dashboard de causa raiz por rota
Avalie este caso de uso na sua operação.
Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.