← Business cases
Business case · Warehouse Automation
Estágio · Em descobertaProblema identificado como relevante — em fase de exploração e escopo.

Encontre perda térmica antes que ela vire perda de produto.

Em cadeia fria, energia e integridade do produto são o mesmo problema. Vedação degradada, porta mal fechada e evaporador com gelo aumentam consumo e aproximam a carga da faixa crítica.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

Em cadeia fria, energia e integridade do produto são o mesmo problema. Vedação degradada, porta mal fechada e evaporador com gelo aumentam consumo e aproximam a carga da faixa crítica.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

A manutenção é acionada quando a temperatura do setpoint desvia ou quando um lote é condenado. O diagnóstico é reativo e a causa física raramente é localizada com precisão.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

Sem mapa térmico, a operação paga energia extra por meses até que um lote seja perdido.

Consumo silencioso

Perda térmica difusa não dispara alarme de setpoint.

Risco de lote

Zonas quentes localizadas comprometem produto antes de afetar a média.

Manutenção reativa

A intervenção acontece após o desvio, não antes.

Sem rastreabilidade

Auditoria de cadeia fria depende de registro pontual de sonda.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Varredura termográfica periódica — por drone indoor ou câmera fixa — mapeia gradientes térmicos do galpão, localiza infiltração de calor, gelo em evaporador e vedação comprometida, e prioriza a manutenção por impacto energético estimado.

Exemplo de captura e análise — Encontre perda térmica antes que ela vire perda de produto.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Mapa térmico do galpão
  • Lista priorizada de anomalias
  • Histórico para auditoria

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

Câmera térmica
Sensor IoT de temperatura/umidade
Câmera RGB

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Mapa térmico do galpão
Lista priorizada de anomalias
Histórico para auditoria
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Menos energia

Hipótese: corrigir infiltração localizada reduz carga térmica do sistema.

Outcome · 02

Menos perda de lote

Zonas quentes tratadas antes de atingir faixa crítica.

Outcome · 03

Auditoria mais forte

Histórico térmico espacial, não apenas leitura de sonda.

Economia energética estimada — a validar com medição antes e depois em piloto.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

Câmera térmica radiométricaDrone indoorSensores IoT de temperaturaAnálise de gradienteIntegração CMMS
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Monitoramento de setpoint
  2. 02
    Alarme após desvio
  3. 03
    Inspeção física de portas
  4. 04
    Manutenção corretiva
  5. 05
    Descarte de lote afetado
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Varredura termográfica periódica
  2. 02
    Mapa de gradiente térmico do galpão
  3. 03
    IA localiza infiltração e gelo
  4. 04
    Priorização por impacto energético
  5. 05
    Ordem de serviço automática
  6. 06
    Histórico térmico auditável
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.