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Business case · Rail Infrastructure
Estágio · Capacidade aplicávelStack já domina os componentes técnicos; falta o caso de uso instanciado.

Meça a geometria da catenária sem parar a via.

Desgaste e desalinhamento de catenária provocam arrancamento de pantógrafo — uma das falhas de maior impacto em disponibilidade de malha eletrificada.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

Desgaste e desalinhamento de catenária provocam arrancamento de pantógrafo — uma das falhas de maior impacto em disponibilidade de malha eletrificada.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

Inspeção com veículo dedicado em janelas raras, complementada por observação visual. A malha inteira raramente é coberta com a mesma qualidade em um único ciclo.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

A catenária só é medida onde e quando o veículo de inspeção consegue passar.

Janela escassa

Veículo de inspeção compete com a operação comercial.

Falha de alto impacto

Arrancamento de pantógrafo interrompe a circulação.

Cobertura desigual

Trechos secundários ficam sem medição.

Sem série comparável

Evolução do desgaste não é acompanhada de forma sistemática.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

LiDAR embarcado em drone ou em veículo de via mede altura de fio, desalinhamento lateral e desgaste aparente ao longo do traçado, comparando cada campanha com a anterior e sinalizando trechos fora de tolerância.

Exemplo de captura e análise — Meça a geometria da catenária sem parar a via.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Perfil de altura e stagger
  • Lista de desvios de tolerância
  • Comparativo entre campanhas

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

LiDAR
Câmera RGB de alta velocidade
GNSS RTK / IMU

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Perfil de altura e stagger
Lista de desvios de tolerância
Comparativo entre campanhas
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Menos interrupção

Hipótese: antecipar trechos fora de tolerância reduz falha em operação.

Outcome · 02

Cobertura ampliada

Mais quilômetros medidos por campanha.

Outcome · 03

Evolução acompanhada

Série histórica por trecho e por poste.

Precisão depende de velocidade de captura e de restrições de acesso à via.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

LiDAR de alta densidadeExtração automática de geometriaComparação entre campanhasIntegração GIS ferroviário
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Agendamento de veículo de inspeção
  2. 02
    Janela de via cedida
  3. 03
    Medição de trechos prioritários
  4. 04
    Relatório pontual
  5. 05
    Manutenção reativa após falha
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    LiDAR embarcado sobre o traçado
  2. 02
    Extração de altura e desalinhamento
  3. 03
    Comparação com tolerância normativa
  4. 04
    Diferença entre campanhas
  5. 05
    Ranking de trechos críticos
  6. 06
    Plano de manutenção priorizado
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.