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Business case · Energy Infrastructure
Estágio · Em descobertaProblema identificado como relevante — em fase de exploração e escopo.

Meça a integridade do conduto forçado sem montar andaime.

A parada para inspeção interna de conduto forçado custa geração. Quanto mais longa a janela, maior a receita não realizada — e a decisão de reparo ainda depende de pontos amostrais.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

A parada para inspeção interna de conduto forçado custa geração. Quanto mais longa a janela, maior a receita não realizada — e a decisão de reparo ainda depende de pontos amostrais.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

Equipe entra no conduto esvaziado, monta acesso, executa medições ultrassônicas pontuais de espessura e inspeção visual. A janela é longa e a malha de pontos, limitada pelo tempo disponível.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

A janela de inspeção é cara demais para ser gasta montando acesso e medindo poucos pontos.

Janela cara

Cada hora de conduto vazio é geração não realizada.

Amostragem limitada

Poucos pontos de medição para uma estrutura extensa.

Espaço confinado

Acesso humano exige procedimento de segurança rigoroso.

Decisão sem mapa

Plano de reparo definido sobre dado esparso.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Robô com sonda ultrassônica e câmera percorre o conduto de forma sistemática, gerando mapa contínuo de espessura remanescente e registro visual georreferenciado da superfície interna. A decisão de reparo passa a ser baseada em mapa, não em amostra.

Exemplo de captura e análise — Meça a integridade do conduto forçado sem montar andaime.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Mapa de espessura remanescente
  • Registro visual indexado
  • Plano de reparo priorizado

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

Sensor ultrassônico
Câmera RGB
IMU / odometria

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Mapa de espessura remanescente
Registro visual indexado
Plano de reparo priorizado
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Janela mais curta

Hipótese: reduzir tempo de parada aumenta geração disponível.

Outcome · 02

Cobertura maior

Mapa contínuo no lugar de pontos amostrais.

Outcome · 03

Decisão de reparo melhor

Priorização por severidade real medida.

Aplicação em avaliação — depende de geometria, acesso e requisitos normativos do ativo.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

Ultrassom de espessuraRobô de inspeçãoOdometria e georreferenciamento internoAnálise de corrosão
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Esvaziamento e parada de geração
  2. 02
    Montagem de acesso e andaime
  3. 03
    Medição ultrassônica pontual
  4. 04
    Inspeção visual manual
  5. 05
    Relatório com amostra limitada
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Robô com sonda ultrassônica
  2. 02
    Varredura sistemática do conduto
  3. 03
    Mapa contínuo de espessura
  4. 04
    Registro visual georreferenciado
  5. 05
    Comparação com inspeção anterior
  6. 06
    Plano de reparo priorizado
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.