Meça estande de plantas em cada talhão.
Estande de plantas define potencial produtivo — mas medir estande em milhares de hectares depende hoje de amostragem manual. Decisões de replantio são tomadas em cima de amostra pequena, com risco alto.
Qual problema de negócio esta solução resolve.
Estande de plantas define potencial produtivo — mas medir estande em milhares de hectares depende hoje de amostragem manual. Decisões de replantio são tomadas em cima de amostra pequena, com risco alto.
O processo atual, sem tecnologia.
Agrônomos contam plantas em pontos amostrais do talhão e extrapolam para a área. A precisão depende da amostra; falhas de estande localizadas passam despercebidas.
Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.
Estande medido por amostra deixa passar falhas localizadas — que viram produtividade abaixo do esperado.
Amostragem imprecisa
Poucos pontos amostrais não representam o talhão.
Replantio subótimo
Decisão de replantar é tomada sem mapa preciso.
Janela curta
Replantio precisa acontecer rápido — antes que não faça sentido.
Sem histórico comparável
Comparar estande entre safras exige dado padronizado.
Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.
Drone RGB percorre o talhão em altura baixa; IA identifica e conta cada planta individualmente, gera mapa de falhas de estande e sugere zonas prioritárias para replantio.
O que sai da análise
- Dashboard georreferenciado
- Alerta priorizado
- Relatório auditável
O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.
01 · Captura
02 · Processamento
- Detecção e classificação por IA
- Fusão dos sensores em um só modelo
- Comparação com o histórico do ativo
03 · Decisão entregue
Hipóteses de ganho a serem validadas.
Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.
- Equipe deslocada em campoRecursos humanos
- Viaturas, escalada, EPIMeio de coleta
- Planilha, PDF, papelRegistro
- Auditoria pontual, calendárioFrequência
- Sensor programado, autônomoColeta
- IA detecta e classificaInteligência
- Dashboard georreferenciadoInterface
- Histórico digital auditávelRastreabilidade
Estande medido, não amostrado
Cada planta contada — não estimada.
Replantio orientado
Recurso alocado nas zonas certas.
Melhor produtividade projetada
Estande otimizado melhora curva de produção.
Menor custo de replantio
Aplicação restrita a zonas necessárias.
Histórico auditável
Comparação de estande entre safras.
Decisão rápida
Mapa disponível dentro da janela de replantio.
A tecnologia é a ferramenta — não o produto.
Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.
Antes × Depois — o workflow da operação.
Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.
- 01Amostragem manual
- 02Contagem em pontos
- 03Extrapolação estatística
- 04Decisão qualitativa
- 05Replantio uniforme
- 06Reavaliação tardia
- 01Drone RGB em altura baixa
- 02IA conta planta a planta
- 03Mapa de estande
- 04Zonas de replantio priorizadas
- 05Prescrição de replantio
- 06Histórico por safra
Avalie este caso de uso na sua operação.
Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.