← Business cases
Business case · Mining Operations
Estágio · Business case estimadoHipótese estruturada com dimensionamento de valor — a validar em piloto.

Antecipe falha de correia antes da parada não programada.

Uma correia transportadora parada interrompe a cadeia inteira de beneficiamento. O custo por hora de indisponibilidade é alto e previsível — a falha, não.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

Uma correia transportadora parada interrompe a cadeia inteira de beneficiamento. O custo por hora de indisponibilidade é alto e previsível — a falha, não.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

Inspeção por ronda a pé ao longo de quilômetros de correia, com termômetro pontual e escuta do operador experiente. A cobertura é parcial e a periodicidade, limitada por efetivo.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

Ronda humana cobre uma fração da correia — e a falha acontece no trecho não inspecionado.

Cobertura parcial

Quilômetros de correia versus efetivo limitado de inspeção.

Falha sem aviso

Rolete travado evolui para incêndio ou rasgo de lona rapidamente.

Parada em cascata

A indisponibilidade da correia trava britagem, pátio e embarque.

Risco à equipe

Ronda junto a equipamento em movimento é exposição desnecessária.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Câmeras térmicas fixas em pontos críticos e passagens periódicas de drone com termografia monitoram roletes, emendas e desalinhamento de lona. A IA compara assinatura térmica ao histórico e emite alerta de tendência antes da falha.

Exemplo de captura e análise — Antecipe falha de correia antes da parada não programada.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Alerta preditivo por rolete
  • Mapa térmico da correia
  • Fila de manutenção priorizada

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

Câmera térmica
Câmera RGB
Sensor de vibração

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Alerta preditivo por rolete
Mapa térmico da correia
Fila de manutenção priorizada
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Menos parada não programada

Hipótese: converter corretiva em preditiva em pontos críticos.

Outcome · 02

Menor risco de incêndio

Superaquecimento identificado antes do ponto de ignição.

Outcome · 03

Equipe menos exposta

Inspeção remota reduz caminhamento junto a equipamento ativo.

Business case estimado a partir de custo-hora de indisponibilidade informado pelo cliente.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

Câmera térmica radiométricaDrone de inspeçãoAnálise de tendência térmicaEdge AIIntegração CMMS
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Ronda a pé ao longo da correia
  2. 02
    Medição térmica pontual
  3. 03
    Anotação em checklist
  4. 04
    Manutenção corretiva após falha
  5. 05
    Parada não programada
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Termografia fixa + drone periódico
  2. 02
    Assinatura térmica por rolete
  3. 03
    IA compara com histórico
  4. 04
    Alerta de tendência de falha
  5. 05
    Ordem de serviço priorizada
  6. 06
    Manutenção em janela programada
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.