← Business cases
Business case · Warehouse Automation
Estágio · Business case estimadoHipótese estruturada com dimensionamento de valor — a validar em piloto.

Reduza o tempo de doca e o ar dentro do caminhão.

Frete é pago por viagem, mas cobrado por espaço. Carregamentos com baixa ocupação cúbica e docas ociosas corroem margem logística de forma silenciosa e recorrente.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

Frete é pago por viagem, mas cobrado por espaço. Carregamentos com baixa ocupação cúbica e docas ociosas corroem margem logística de forma silenciosa e recorrente.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

O carregamento é conferido manualmente, a ocupação do baú é estimada a olho e o tempo de doca é registrado quando alguém lembra de anotar. Não há série histórica confiável por turno ou transportadora.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

Sem medir ocupação cúbica e tempo real de doca, a operação otimiza pela sensação.

Frete com ar

Baú fechado com folga cúbica significa viagem extra depois.

Doca ociosa invisível

O tempo perdido entre etapas não aparece em nenhum relatório.

Sequência de carga errada

Carga mal ordenada gera retrabalho na entrega.

Sem comparação justa

Transportadoras são avaliadas por percepção, não por métrica.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Câmeras e sensores de profundidade nas docas medem a ocupação cúbica do baú em tempo real, cronometram cada etapa do carregamento e sinalizam desvio de sequência de carga. O gestor passa a comparar transportadora, turno e operador com dado objetivo.

Exemplo de captura e análise — Reduza o tempo de doca e o ar dentro do caminhão.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • % de ocupação cúbica por viagem
  • Tempo por etapa de doca
  • Ranking de transportadoras

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

Câmera RGB
Depth sensor
Sensor ultrassônico de presença

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

% de ocupação cúbica por viagem
Tempo por etapa de doca
Ranking de transportadoras
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Mais carga por viagem

Hipótese: elevar ocupação cúbica média reduz número de viagens.

Outcome · 02

Doca mais rápida

Gargalos entre etapas passam a ser mensuráveis e endereçáveis.

Outcome · 03

Negociação com dado

Comparação objetiva entre transportadoras e turnos.

Impacto depende do mix de carga e da malha de distribuição do cliente.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

Câmera fixaSensor de profundidadeVisão computacionalEdge computingIntegração TMS
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Conferência manual na doca
  2. 02
    Ocupação estimada a olho
  3. 03
    Horário anotado à mão
  4. 04
    Planilha consolidada no fim do mês
  5. 05
    Reunião com transportadora sem dado
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Câmera + depth na doca
  2. 02
    Medição cúbica em tempo real
  3. 03
    Cronometragem automática por etapa
  4. 04
    Alerta de sequência incorreta
  5. 05
    Score por transportadora e turno
  6. 06
    Painel de eficiência de doca
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.