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Business case · Mining Operations
Estágio · Business case estimadoHipótese estruturada com dimensionamento de valor — a validar em piloto.

Reduza custo de pneu e combustível com estrada medida.

Estrada de mina degradada é um multiplicador de custo: mais consumo por tonelada transportada, ciclo mais lento, desgaste acelerado de pneu e suspensão — além de risco de tombamento.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

Estrada de mina degradada é um multiplicador de custo: mais consumo por tonelada transportada, ciclo mais lento, desgaste acelerado de pneu e suspensão — além de risco de tombamento.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

A manutenção de vias é acionada por reclamação de operador ou inspeção visual da supervisão. Não há métrica objetiva de rugosidade, superelevação ou drenagem.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

Sem medir a via, a manutenção de estrada é alocada onde alguém reclamou — não onde o custo é maior.

Custo por tonelada

Rolamento ruim eleva consumo e reduz velocidade de ciclo.

Desgaste de pneu

Um dos maiores itens de custo variável da frota.

Drenagem inadequada

Superelevação errada acumula água e acelera a degradação.

Risco operacional

Via irregular aumenta risco de perda de controle em rampa.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Sobrevoo com LiDAR gera modelo digital da via, extraindo rugosidade, deformação, superelevação e caimento de drenagem. A motoniveladora passa a ser alocada por severidade medida, e não por percepção.

Exemplo de captura e análise — Reduza custo de pneu e combustível com estrada medida.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Índice de condição por trecho
  • Mapa de drenagem
  • Plano semanal de niveladora

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

LiDAR
Câmera RGB
GNSS RTK

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Índice de condição por trecho
Mapa de drenagem
Plano semanal de niveladora
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Menor consumo por tonelada

Hipótese: via em faixa adequada melhora eficiência de transporte.

Outcome · 02

Vida útil de pneu

Redução de dano por irregularidade e material solto.

Outcome · 03

Manutenção priorizada

Equipamento de via alocado por severidade medida.

Ganhos estimados a partir de benchmarks de indústria — a validar com telemetria do cliente.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

LiDAR aerotransportadoModelo digital de terrenoAnálise de rugosidadeIntegração com despacho de frota
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Reclamação de operador
  2. 02
    Inspeção visual da supervisão
  3. 03
    Alocação de motoniveladora por percepção
  4. 04
    Sem registro de evolução
  5. 05
    Degradação recorrente nos mesmos trechos
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Sobrevoo LiDAR da malha viária
  2. 02
    Modelo digital da superfície
  3. 03
    Índice de rugosidade por trecho
  4. 04
    Análise de superelevação e drenagem
  5. 05
    Plano de niveladora priorizado
  6. 06
    Comparativo entre ciclos
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.