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Business case · Railways
Estágio · Em descobertaProblema identificado como relevante — em fase de exploração e escopo.

Apoie inspeções ferroviárias com captura georreferenciada.

Ferrovias precisam inspecionar trilhos, dormentes, drenagem e vegetação em faixa de servidão em milhares de quilômetros. Cada interdição para inspeção custa capacidade de transporte e receita.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

Ferrovias precisam inspecionar trilhos, dormentes, drenagem e vegetação em faixa de servidão em milhares de quilômetros. Cada interdição para inspeção custa capacidade de transporte e receita.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

Equipes percorrem a via em carro-controle ou a pé, com registros manuais. A cobertura é parcial, a frequência é baixa e a interdição é obrigatória durante a operação.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

Interdição para inspeção reduz capacidade de transporte — cada janela consome receita.

Interdição obrigatória

Carro-controle interdita o trecho durante a inspeção.

Cobertura parcial

Trechos extensos ficam sem inspeção frequente.

Coleta subjetiva

Registro manual varia entre equipes.

Sem histórico digital

Comparação no tempo depende de retrabalho.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Drones autônomos e veículos instrumentados percorrem a faixa de servidão sem interditar a via; IA detecta trilho fora de gauge, dormente comprometido e drenagem obstruída; dashboard georreferenciado consolida por trecho.

Exemplo de captura e análise — Apoie inspeções ferroviárias com captura georreferenciada.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Dashboard georreferenciado
  • Alerta priorizado
  • Relatório auditável

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

Drone (UAV)
LiDAR
Câmera RGB

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Dashboard georreferenciado
Alerta priorizado
Relatório auditável
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Sem interdição de trecho

Inspeção acontece com a via em operação.

Outcome · 02

Cobertura ampliada

Trechos remotos passam a ser inspecionados com frequência.

Outcome · 03

Padronização auditável

Cada patologia georreferenciada.

Outcome · 04

Manutenção baseada em condição

Priorização por severidade real.

Outcome · 05

Segurança operacional

Menos equipe circulando em faixa ativa.

Outcome · 06

Compliance regulatório

Programa de inspeção com evidência digital.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

Drone (UAV)LiDARCâmera RGBComputer VisionGIS georreferenciadoDashboard operacional
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Programação de interdição
  2. 02
    Carro-controle
  3. 03
    Observação técnica
  4. 04
    Anotação manual
  5. 05
    Relatório mensal
  6. 06
    Ordem de manutenção
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Drone autônomo
  2. 02
    Sensor RGB + LiDAR
  3. 03
    IA detecta patologia
  4. 04
    Dashboard georreferenciado
  5. 05
    Priorização por severidade
  6. 06
    Ordem de serviço
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.