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Business case · Energy · Utilities
Estágio · Business case estimadoHipótese estruturada com dimensionamento de valor — a validar em piloto.

Detecte falhas em subestação antes da parada.

Falhas em subestação geram interrupção de fornecimento, multa regulatória e risco de acidente elétrico. A termografia manual é lenta, cara e cobre apenas parte do parque.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

Falhas em subestação geram interrupção de fornecimento, multa regulatória e risco de acidente elétrico. A termografia manual é lenta, cara e cobre apenas parte do parque.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

Termografistas percorrem a subestação com câmera térmica portátil, apontando manualmente para cada ativo. A frequência é baixa e o registro depende do julgamento do técnico.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

Termografia manual é lenta e subjetiva — anomalias térmicas escapam entre inspeções.

Cobertura parcial

Técnico não consegue termografar toda subestação com frequência.

Risco elétrico

Aproximação de ativos energizados expõe equipe.

Sem histórico digital

Cada leitura fica isolada — sem tendência térmica por ativo.

Interrupção não programada

Ponto quente não detectado vira parada.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Drones autônomos percorrem a subestação em rotas pré-programadas com sensor térmico e RGB. IA classifica pontos quentes por severidade, associa ao ativo correto no inventário e emite alerta em dashboard operacional.

Exemplo de captura e análise — Detecte falhas em subestação antes da parada.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Dashboard georreferenciado
  • Alerta priorizado
  • Relatório auditável

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

Drone (UAV)
Câmera térmica
Câmera RGB

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Dashboard georreferenciado
Alerta priorizado
Relatório auditável
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Redução de interrupção

Ponto quente detectado antes de virar falha.

Outcome · 02

Cobertura completa

Subestação inteira termografada em cada rota.

Outcome · 03

Segurança elétrica

Menos aproximação humana de ativos energizados.

Outcome · 04

Histórico térmico por ativo

Cada ativo tem série temporal comparável.

Outcome · 05

Melhor priorização de manutenção

Ordens priorizadas por severidade térmica.

Outcome · 06

Compliance regulatório

Programa de inspeção auditável para reguladores.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

Drone (UAV)Câmera térmicaCâmera RGBComputer VisionEdge AIInventário digitalAPIs para EAM
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Termografista em campo
  2. 02
    Câmera térmica portátil
  3. 03
    Aponta ativo a ativo
  4. 04
    Anotação manual
  5. 05
    Relatório térmico
  6. 06
    Ordem de manutenção
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Drone autônomo
  2. 02
    Rota programada
  3. 03
    RGB + térmico
  4. 04
    IA classifica ponto quente
  5. 05
    Associação a ativo no inventário
  6. 06
    Alerta operacional
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.