Detecte falhas em subestação antes da parada.
Falhas em subestação geram interrupção de fornecimento, multa regulatória e risco de acidente elétrico. A termografia manual é lenta, cara e cobre apenas parte do parque.
Qual problema de negócio esta solução resolve.
Falhas em subestação geram interrupção de fornecimento, multa regulatória e risco de acidente elétrico. A termografia manual é lenta, cara e cobre apenas parte do parque.
O processo atual, sem tecnologia.
Termografistas percorrem a subestação com câmera térmica portátil, apontando manualmente para cada ativo. A frequência é baixa e o registro depende do julgamento do técnico.
Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.
Termografia manual é lenta e subjetiva — anomalias térmicas escapam entre inspeções.
Cobertura parcial
Técnico não consegue termografar toda subestação com frequência.
Risco elétrico
Aproximação de ativos energizados expõe equipe.
Sem histórico digital
Cada leitura fica isolada — sem tendência térmica por ativo.
Interrupção não programada
Ponto quente não detectado vira parada.
Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.
Drones autônomos percorrem a subestação em rotas pré-programadas com sensor térmico e RGB. IA classifica pontos quentes por severidade, associa ao ativo correto no inventário e emite alerta em dashboard operacional.

O que sai da análise
- Dashboard georreferenciado
- Alerta priorizado
- Relatório auditável
O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.
01 · Captura
02 · Processamento
- Detecção e classificação por IA
- Fusão dos sensores em um só modelo
- Comparação com o histórico do ativo
03 · Decisão entregue
Hipóteses de ganho a serem validadas.
Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.
- Equipe deslocada em campoRecursos humanos
- Viaturas, escalada, EPIMeio de coleta
- Planilha, PDF, papelRegistro
- Auditoria pontual, calendárioFrequência
- Sensor programado, autônomoColeta
- IA detecta e classificaInteligência
- Dashboard georreferenciadoInterface
- Histórico digital auditávelRastreabilidade
Redução de interrupção
Ponto quente detectado antes de virar falha.
Cobertura completa
Subestação inteira termografada em cada rota.
Segurança elétrica
Menos aproximação humana de ativos energizados.
Histórico térmico por ativo
Cada ativo tem série temporal comparável.
Melhor priorização de manutenção
Ordens priorizadas por severidade térmica.
Compliance regulatório
Programa de inspeção auditável para reguladores.
A tecnologia é a ferramenta — não o produto.
Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.
Antes × Depois — o workflow da operação.
Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.
- 01Termografista em campo
- 02Câmera térmica portátil
- 03Aponta ativo a ativo
- 04Anotação manual
- 05Relatório térmico
- 06Ordem de manutenção
- 01Drone autônomo
- 02Rota programada
- 03RGB + térmico
- 04IA classifica ponto quente
- 05Associação a ativo no inventário
- 06Alerta operacional
Avalie este caso de uso na sua operação.
Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.