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Business case · Road Infrastructure
Estágio · Business case estimadoHipótese estruturada com dimensionamento de valor — a validar em piloto.

Monitore taludes e reduza risco de interdição.

Escorregamentos de talude interditam rodovias, geram acidentes fatais e produzem passivo bilionário. Monitoramento hoje depende de inspeção visual em campanha — inadequado para detectar deformação incipiente.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

Escorregamentos de talude interditam rodovias, geram acidentes fatais e produzem passivo bilionário. Monitoramento hoje depende de inspeção visual em campanha — inadequado para detectar deformação incipiente.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

Engenheiros geotécnicos inspecionam taludes críticos em campanha visual periódica, muitas vezes só após período chuvoso. Deformação é avaliada qualitativamente — sem baseline geométrico comparável.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

Sem baseline geométrico, deformação de talude só é percebida quando já é grande demais para prevenir.

Detecção tardia

Deformação incipiente é invisível a olho nu.

Campanha esporádica

Inspeção visual entre eventos climáticos deixa janela de risco descoberta.

Sem baseline comparável

Não há geometria 3D de referência para comparar.

Risco de interdição

Escorregamento em rodovia interdita tráfego e gera passivo enorme.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

A FlyDev roda voos periódicos com LiDAR sobre taludes críticos, gera nuvem de pontos densa e detecta automaticamente deformação milimétrica entre varreduras. Alertas de risco são disparados antes do escorregamento se manifestar.

Exemplo de captura e análise — Monitore taludes e reduza risco de interdição.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Dashboard georreferenciado
  • Alerta priorizado
  • Relatório auditável

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

Drone (UAV)
LiDAR
GIS

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Dashboard georreferenciado
Alerta priorizado
Relatório auditável
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Detecção antecipada

Movimentação milimétrica é identificada meses antes do escorregamento.

Outcome · 02

Redução de risco de interdição

Ação preventiva evita fechamento de rodovia.

Outcome · 03

Melhor priorização geotécnica

Recursos passam a ser alocados aos taludes com maior deformação medida.

Outcome · 04

Compliance regulatório

Monitoramento contínuo atende exigência de segurança pública.

Outcome · 05

Menor exposição de equipe

Menos técnicos em campo, próximos a áreas de risco.

Outcome · 06

Histórico digital do ativo

Cada talude passa a ter série temporal auditável.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

Drone (UAV)LiDARGISPhotogrammetryChange detection AIDigital Twin
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Inspeção visual periódica
  2. 02
    Anotação em campo
  3. 03
    Foto qualitativa
  4. 04
    Relatório do geotécnico
  5. 05
    Reavaliação pós-chuva
  6. 06
    Intervenção reativa
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Missão periódica de drone LiDAR
  2. 02
    Nuvem de pontos densa
  3. 03
    Detecção de deformação
  4. 04
    Alerta de risco
  5. 05
    Digital Twin do talude
  6. 06
    Intervenção preventiva
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.