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Business case · Warehouse Automation
Estágio · Capacidade aplicávelStack já domina os componentes técnicos; falta o caso de uso instanciado.

Enxergue o espaço vazio que você paga todo mês.

O WMS informa posições ocupadas, não volume ocupado. Um armazém com 95% de posições cheias pode ter 40% de ar dentro delas — e ainda assim justificar aluguel de área extra.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

O WMS informa posições ocupadas, não volume ocupado. Um armazém com 95% de posições cheias pode ter 40% de ar dentro delas — e ainda assim justificar aluguel de área extra.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

Decisões de slotting e expansão são tomadas com base em posições-pallet e percepção da equipe. Medição volumétrica real, quando existe, é um estudo pontual de consultoria.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

Sem volumetria real, a empresa aluga metro quadrado para armazenar ar.

Ocupação nominal enganosa

Posição ocupada não significa volume utilizado.

Expansão precipitada

Contratos de área nova assinados sem esgotar a densidade atual.

Slotting estático

Curva ABC muda; o layout, não.

Medição inviável manualmente

Medir volume corredor a corredor não escala.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Drone indoor com LiDAR e sensor de profundidade varre os corredores e reconstrói o volume útil ocupado por posição. O resultado alimenta um mapa de densidade e uma recomendação de reslotting antes de qualquer decisão de expansão física.

Exemplo de captura e análise — Enxergue o espaço vazio que você paga todo mês.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Mapa 3D de ocupação
  • Ranking de posições subutilizadas
  • Plano de reslotting

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

LiDAR
Depth sensor
IMU / SLAM

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Mapa 3D de ocupação
Ranking de posições subutilizadas
Plano de reslotting
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Adiar expansão

Hipótese: liberar capacidade dentro do prédio atual antes de contratar área.

Outcome · 02

Slotting orientado a dado

Reposicionamento das curvas de giro com base em volume, não em opinião.

Outcome · 03

Ciclo de revisão contínuo

Densidade medida em ciclo, não em projeto pontual.

Ganho depende do perfil de carga e do contrato de área — dimensionado caso a caso.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

LiDAR indoorSensor de profundidadeSLAMReconstrução volumétricaIntegração WMS
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Relatório de posições do WMS
  2. 02
    Percepção da equipe de operação
  3. 03
    Estudo pontual de consultoria
  4. 04
    Decisão de alugar área extra
  5. 05
    Layout inalterado por anos
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Voo indoor com LiDAR + depth
  2. 02
    Reconstrução volumétrica por posição
  3. 03
    Mapa de densidade do armazém
  4. 04
    Simulação de reslotting
  5. 05
    Recomendação priorizada
  6. 06
    Reavaliação periódica automática
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.