Monitore o pátio de reefers sem depender de ronda manual.
Cada contêiner refrigerado com falha é um sinistro potencial de alto valor. A verificação manual do pátio é lenta, e a janela entre falha e perda de carga é curta.
Qual problema de negócio esta solução resolve.
Cada contêiner refrigerado com falha é um sinistro potencial de alto valor. A verificação manual do pátio é lenta, e a janela entre falha e perda de carga é curta.
O processo atual, sem tecnologia.
Operador percorre o pátio anotando temperatura de display de cada reefer em ciclos definidos. Em pátios grandes, a volta completa demora e a cobertura é irregular.
Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.
A ronda manual do pátio de reefers é longa demais para a janela de falha de um compressor.
Ronda lenta
Cobertura completa do pátio leva horas.
Sinistro de alto valor
Carga perecível perdida tem impacto financeiro imediato.
Registro manual
Anotação em planilha sem histórico consistente.
Consumo energético
Unidades com desempenho degradado consomem mais sem sinalizar.
Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.
Drone sobrevoa o pátio com câmera térmica e RGB, identifica a posição de cada reefer, lê o display quando visível e compara a assinatura térmica externa entre unidades. Desvios geram alerta imediato para a equipe.
O que sai da análise
- Mapa térmico do pátio
- Alerta por unidade
- Histórico de desempenho
O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.
01 · Captura
02 · Processamento
- Detecção e classificação por IA
- Fusão dos sensores em um só modelo
- Comparação com o histórico do ativo
03 · Decisão entregue
Hipóteses de ganho a serem validadas.
Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.
- Equipe deslocada em campoRecursos humanos
- Viaturas, escalada, EPIMeio de coleta
- Planilha, PDF, papelRegistro
- Auditoria pontual, calendárioFrequência
- Sensor programado, autônomoColeta
- IA detecta e classificaInteligência
- Dashboard georreferenciadoInterface
- Histórico digital auditávelRastreabilidade
Janela de reação maior
Hipótese: detectar desvio antes da perda da carga.
Cobertura completa
Todo o pátio verificado por ciclo de voo.
Histórico por unidade
Base para negociação com operador do equipamento.
Leitura térmica externa é indicativa; não substitui a telemetria do equipamento quando disponível.
A tecnologia é a ferramenta — não o produto.
Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.
Antes × Depois — o workflow da operação.
Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.
- 01Ronda de operador pelo pátio
- 02Leitura de display unidade a unidade
- 03Anotação manual
- 04Detecção tardia de falha
- 05Acionamento de manutenção
- 01Voo térmico + RGB sobre o pátio
- 02Identificação de posição e unidade
- 03Comparação térmica entre reefers
- 04Alerta de desvio em minutos
- 05Priorização por tipo de carga
- 06Histórico térmico por unidade
Avalie este caso de uso na sua operação.
Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.