Detecte mancal e freio superaquecidos antes do descarrilamento.
Mancal superaquecido é uma das causas clássicas de descarrilamento. O evento evolui rápido, e a detecção precisa acontecer durante a circulação — não na manutenção programada.
Qual problema de negócio esta solução resolve.
Mancal superaquecido é uma das causas clássicas de descarrilamento. O evento evolui rápido, e a detecção precisa acontecer durante a circulação — não na manutenção programada.
O processo atual, sem tecnologia.
Inspeção em pátio e manutenção por quilometragem. Entre uma parada e outra, o vagão circula sem monitoramento térmico de rolamento e sistema de freio.
Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.
Entre duas manutenções programadas, ninguém está olhando para a temperatura do rodeiro.
Evolução rápida
O superaquecimento progride em poucas horas de circulação.
Manutenção por calendário
Intervalo fixo não acompanha a condição real.
Consequência extrema
Descarrilamento tem custo material, ambiental e humano.
Frota extensa
Monitorar cada rodeiro manualmente é inviável.
Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.
Estações de via com câmera térmica e RGB capturam cada rodeiro na passagem, comparam a temperatura entre eixos do mesmo vagão e entre vagões do mesmo trem, e emitem alerta de anomalia com identificação do vagão.
O que sai da análise
- Alerta térmico por rodeiro
- Histórico por vagão
- Relatório de tendência de frota
O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.
01 · Captura
02 · Processamento
- Detecção e classificação por IA
- Fusão dos sensores em um só modelo
- Comparação com o histórico do ativo
03 · Decisão entregue
Hipóteses de ganho a serem validadas.
Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.
- Equipe deslocada em campoRecursos humanos
- Viaturas, escalada, EPIMeio de coleta
- Planilha, PDF, papelRegistro
- Auditoria pontual, calendárioFrequência
- Sensor programado, autônomoColeta
- IA detecta e classificaInteligência
- Dashboard georreferenciadoInterface
- Histórico digital auditávelRastreabilidade
Risco de descarrilamento menor
Anomalia térmica sinalizada durante a circulação.
Manutenção por condição
Substituição orientada por evidência, não por calendário.
Histórico por vagão
Base para gestão de frota e contratos de manutenção.
Complementar a sistemas de detecção existentes na malha, quando houver.
A tecnologia é a ferramenta — não o produto.
Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.
Antes × Depois — o workflow da operação.
Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.
- 01Inspeção em pátio
- 02Manutenção por quilometragem
- 03Observação de maquinista
- 04Detecção por sintoma
- 05Parada emergencial
- 01Estação de via térmica + RGB
- 02Captura por rodeiro na passagem
- 03Comparação entre eixos e vagões
- 04Identificação automática do vagão
- 05Alerta imediato ao CCO
- 06Histórico térmico por ativo
Avalie este caso de uso na sua operação.
Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.