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Business case · Road Infrastructure
Estágio · Business case estimadoHipótese estruturada com dimensionamento de valor — a validar em piloto.

Detecte incidente sem depender de chamada.

A maior parte das ocorrências ainda é descoberta por telefonema de usuário. O atraso entre o evento e a ciência do CCO é tempo de exposição e de congestionamento acumulado.

01Executive summary

Qual problema de negócio esta solução resolve.

A maior parte das ocorrências ainda é descoberta por telefonema de usuário. O atraso entre o evento e a ciência do CCO é tempo de exposição e de congestionamento acumulado.

02Como funciona hoje

O processo atual, sem tecnologia.

O CCO depende de ligação, de câmera com operador observando ou da ronda passar pelo trecho. Sem chamada e sem alguém olhando o monitor certo, o evento fica invisível.

03Desafios operacionais

Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.

Detecção por telefonema é lenta e incompleta — e o custo do atraso aparece em congestionamento e gravidade.

Detecção dependente de chamada

Muitos eventos só chegam ao CCO minutos depois.

Operador saturado

Um operador não observa dezenas de câmeras simultaneamente.

Eventos noturnos e de baixa visibilidade

Chuva e neblina degradam a leitura só por câmera.

Sem métrica de tempo de resposta

Sem marco de detecção, não há linha de base para melhorar.

04Proposta de transformação

Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.

Postes sensoriados com radar e câmera rodam detecção na borda: veículo parado, pedestre na pista, contramão, objeto caído e formação de fila viram evento estruturado no CCO em segundos, com recorte de vídeo anexado e protocolo de resposta sugerido.

Exemplo de captura e análise — Detecte incidente sem depender de chamada.
Exemplo ilustrativo da captura e da leitura do sensor

O que sai da análise

  • Dashboard georreferenciado
  • Alerta priorizado
  • Relatório auditável

O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.

01 · Captura

Radar rodoviário
Câmera fixa
Edge AI

02 · Processamento

Modelos e fusão de dados
  • Detecção e classificação por IA
  • Fusão dos sensores em um só modelo
  • Comparação com o histórico do ativo

03 · Decisão entregue

Dashboard georreferenciado
Alerta priorizado
Relatório auditável
05Business case

Hipóteses de ganho a serem validadas.

Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.

Fluxo tradicional
  • Equipe deslocada em campo
    Recursos humanos
  • Viaturas, escalada, EPI
    Meio de coleta
  • Planilha, PDF, papel
    Registro
  • Auditoria pontual, calendário
    Frequência
Com a FlyDev
  • Sensor programado, autônomo
    Coleta
  • IA detecta e classifica
    Inteligência
  • Dashboard georreferenciado
    Interface
  • Histórico digital auditável
    Rastreabilidade
Outcome · 01

Detecção mais cedo

O evento entra no CCO sem depender de chamada.

Outcome · 02

Menos fila acumulada

Resposta antecipada reduz o tempo de via degradada.

Outcome · 03

Operação em baixa visibilidade

Radar complementa a câmera em chuva e neblina.

Outcome · 04

Priorização automática

Eventos são classificados por gravidade antes do humano olhar.

Outcome · 05

Linha de base mensurável

Tempo de detecção e de resposta viram indicador de contrato.

Outcome · 06

Evidência anexada

Cada evento nasce com vídeo e coordenada.

Caso estruturado como hipótese de valor — a validar em piloto com o ativo do cliente.

06Tecnologias utilizadas

A tecnologia é a ferramenta — não o produto.

Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.

Radar rodoviárioCâmera fixaEdge AIComputer VisionSensor fusionIntegração com CCODashboard operacional
07Fluxo operacional

Antes × Depois — o workflow da operação.

Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.

Fluxo tradicional
Hoje
  1. 01
    Usuário liga para o CCO
  2. 02
    Operador procura a câmera
  3. 03
    Confirmação visual manual
  4. 04
    Acionamento de recurso
  5. 05
    Fila já formada
  6. 06
    Registro pós-evento
Fluxo FlyDev
Do sensor à decisão
  1. 01
    Radar + câmera no poste
  2. 02
    Detecção na borda
  3. 03
    Evento estruturado no CCO
  4. 04
    Recorte de vídeo anexado
  5. 05
    Protocolo de resposta sugerido
  6. 06
    Métrica de tempo de detecção
08 · Próximo passo

Avalie este caso de uso na sua operação.

Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.