Cronometre o turnaround sem depender de apontamento manual.
Atraso de turnaround propaga pela malha inteira. As causas são conhecidas em tese, mas o dado por etapa — abastecimento, catering, limpeza, pushback — raramente é medido de forma consistente.
Qual problema de negócio esta solução resolve.
Atraso de turnaround propaga pela malha inteira. As causas são conhecidas em tese, mas o dado por etapa — abastecimento, catering, limpeza, pushback — raramente é medido de forma consistente.
O processo atual, sem tecnologia.
Apontamento manual de horários por supervisor de pátio, com preenchimento sujeito a atraso e estimativa. A comparação entre handlers e posições é frágil.
Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.
Sem medir etapa por etapa, o atraso de pátio é sempre atribuído a quem tem menos voz na reunião.
Apontamento inconsistente
Horários estimados e preenchidos depois do fato.
Causa raiz difusa
Sem etapa medida, o atraso vira discussão de percepção.
Comparação injusta
Handlers avaliados sem base homogênea.
Propagação de atraso
Um turnaround longo compromete a rotação seguinte.
Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.
Câmeras em torre e pontes de embarque detectam eventos do turnaround por visão computacional: calço, conexão de GPU, chegada de cada veículo de apoio, início e fim de cada serviço. O resultado é uma linha do tempo objetiva por voo.
O que sai da análise
- Linha do tempo por voo
- Score por handler
- Alerta de desvio ao vivo
O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.
01 · Captura
02 · Processamento
- Detecção e classificação por IA
- Fusão dos sensores em um só modelo
- Comparação com o histórico do ativo
03 · Decisão entregue
Hipóteses de ganho a serem validadas.
Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.
- Equipe deslocada em campoRecursos humanos
- Viaturas, escalada, EPIMeio de coleta
- Planilha, PDF, papelRegistro
- Auditoria pontual, calendárioFrequência
- Sensor programado, autônomoColeta
- IA detecta e classificaInteligência
- Dashboard georreferenciadoInterface
- Histórico digital auditávelRastreabilidade
Turnaround previsível
Hipótese: medir etapas reduz variabilidade e atraso propagado.
Gestão por dado
Comparação objetiva entre handlers e posições.
Intervenção em tempo real
Desvio sinalizado enquanto ainda é recuperável.
Requer acordo de privacidade e uso de imagem com os operadores envolvidos.
A tecnologia é a ferramenta — não o produto.
Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.
Antes × Depois — o workflow da operação.
Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.
- 01Supervisor observa o pátio
- 02Anotação manual de horários
- 03Consolidação posterior
- 04Relatório com estimativa
- 05Discussão sem dado comparável
- 01Câmeras de pátio com visão computacional
- 02Detecção automática de eventos
- 03Linha do tempo por voo
- 04Comparativo por handler e posição
- 05Alerta de desvio em tempo real
- 06Painel de pontualidade operacional
Avalie este caso de uso na sua operação.
Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.