Aumente a utilização de máquinas em canteiro.
Máquinas amarelas representam uma fatia relevante do CAPEX de uma obra — e frequentemente operam abaixo da capacidade sem que a gestão tenha visibilidade. Ociosidade não medida é margem perdida.
Qual problema de negócio esta solução resolve.
Máquinas amarelas representam uma fatia relevante do CAPEX de uma obra — e frequentemente operam abaixo da capacidade sem que a gestão tenha visibilidade. Ociosidade não medida é margem perdida.
O processo atual, sem tecnologia.
Encarregados supervisionam a operação visualmente e reportam utilização por percepção. Telemetria de fabricante, quando existe, fica em silos incompatíveis e não distingue tempo produtivo de tempo ligado ocioso.
Por que este processo gera custo, risco e ineficiência.
Ociosidade de equipamento pesado é uma perda invisível — sem medição objetiva, gestores otimizam frota por percepção.
Ociosidade invisível
Máquina ligada não é máquina produtiva — a supervisão visual não distingue.
Alocação subótima
Frotas ficam superdimensionadas em uma frente e subdimensionadas em outra.
Custo horário elevado
Cada hora ociosa de escavadeira consome combustível, depreciação e operador.
Sem baseline por turno
Comparar produtividade entre turnos e encarregados depende de dado indireto.
Como a FlyDev propõe mudar esse fluxo de trabalho.
A FlyDev instala câmeras inteligentes em pontos estratégicos do canteiro e usa visão computacional para classificar automaticamente o estado operacional de cada máquina — produtiva, ociosa, em manutenção — e consolidar em analytics de utilização por frente e por turno.
O que sai da análise
- Dashboard georreferenciado
- Alerta priorizado
- Relatório auditável
O entregável é a decisão — a imagem e a nuvem de pontos são apenas o meio de chegar até ela.
01 · Captura
02 · Processamento
- Detecção e classificação por IA
- Fusão dos sensores em um só modelo
- Comparação com o histórico do ativo
03 · Decisão entregue
Hipóteses de ganho a serem validadas.
Impacto potencial em custo, risco, produtividade e disponibilidade operacional — cada hipótese é testada em piloto, com métricas acordadas com o cliente.
- Equipe deslocada em campoRecursos humanos
- Viaturas, escalada, EPIMeio de coleta
- Planilha, PDF, papelRegistro
- Auditoria pontual, calendárioFrequência
- Sensor programado, autônomoColeta
- IA detecta e classificaInteligência
- Dashboard georreferenciadoInterface
- Histórico digital auditávelRastreabilidade
Aumento de utilização de frota
Ociosidade fica visível — e vira alvo de gestão em tempo real.
Redução de custo operacional
Menos horas-máquina desperdiçadas em ociosidade improdutiva.
Melhor alocação de recursos
Realocação de máquinas entre frentes passa a ser orientada por dado.
Benchmark entre turnos
Produtividade comparável entre turnos e encarregados.
Contratação de frota mais assertiva
Decisão de alugar ou dispensar máquina passa a ser baseada em utilização real.
Histórico digital operacional
Cada obra deixa uma base de conhecimento sobre utilização de recursos.
A tecnologia é a ferramenta — não o produto.
Somente os sensores, modelos e interfaces necessários para viabilizar a transformação operacional descrita acima.
Antes × Depois — o workflow da operação.
Comparação direta entre o processo tradicional da indústria e o fluxo FlyDev que substitui parte relevante dessa rotina.
- 01Supervisão visual
- 02Reporte de encarregado
- 03Planilha de apontamento
- 04Telemetria dispersa
- 05Reunião semanal
- 06Ajuste de alocação
- 01Câmeras fixas em frentes
- 02Visão computacional classifica estado
- 03Analytics de utilização por turno
- 04Alertas de ociosidade
- 05Dashboard operacional
- 06Realocação orientada por dado
Avalie este caso de uso na sua operação.
Em uma sessão com o time da FlyDev, identificamos o processo atual, as hipóteses de valor, a arquitetura de sensor e IA, e desenhamos um plano de piloto para validar o caso junto com seu time.